地下水數據挖掘與機器學習培訓班

發布時間：2017-07-11 10:07:46，閱讀人數：65709

We are drowning in information and starving for knowledge

面對這海量的數據，我們卻倍感知識的匱乏

——約翰?奈斯比（John Naisbitt） 1982

隨著我國地下水監測手段的創新和監測數據的積累，地下水數據日益出現大數據的關鍵特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。這對現有地下水專業人員提出了新的要求，亟需掌握相應的數據處理技術對前端采集的大量數據有效地消化處理。數據挖掘及數據融合技術能充分利用高密高頻的多元監測數據，優化專業人員對環境目標高效有序的監督管理過程，這必將是地下水資源乃至環境保護行業今后發展方向和趨勢。近年來，計算能力的提高使得機器學習——統計學和計算機科學的跨學科領域蓬勃發展。將物理模型和機器學習更好地結合用于地下水信息挖掘及融合將會成為地下水行業發展的活躍領域。

為響應國內地下水資源環境技術工作者需求，北水國際、國家環境保護工業污染場地及地下水修復工程技術中心、北京大學、中國地質大學（北京）合作，定于2017年10月17日至19日舉辦“地下水大數據技術培訓班——數據挖掘與數據融合”。

課程內容：

目前地下水數據集體量仍無法與潮流行業（如電商、即時通訊等）相提并論，故本課程并不涉及更為底層的海量數據并行存儲與計算領域，而是將授課重心置于大數據領域的核心技術：數據挖掘及數據融合算法。數據挖掘是從地下水數據庫中抽取有意義的（非平凡的，隱含的，以前未知的并且是有潛在價值的）信息或模式的過程，根據應用方向，可以劃分為分類、聚類、關聯規則及預測等幾大類。數據融合是指針對含水層按時序獲得的若干觀測信息，在一定準則下加以自動分析、綜合，以完成所需的決策和評估任務而進行的信息處理技術。鑒于課程內容具有跨學科的特點，本培訓班將從地下水領域的問題出發，在梳理數據挖掘方法的基礎上，以典型案例為指導，結合理論講解和實踐練習，深入淺出剖析典型數據挖掘及數據融合算法在地下水領域的應用，探討世界范圍內地下水工作中的熱點和難點問題。

培訓對象：

掌握多源或高頻次含水層及地下水觀測數據的單位和個人，學員應具有一定地下水資源與環境專業基礎和實踐經驗。有意加入中國含水層參數共享平臺的學員可以用地下水動態數據充抵部分學費，所收集數據將在北水國際官網開放共享，詳情見下文。

授課教師（按姓氏拼音排名）

2 Michael J. Friedel 博士，高級地球物理專家，科羅拉多大學副教授。明尼蘇達大學雙城分校獲得水資源科學（計算機水文學）博士畢業。曾就職于美國地調局，擔任水文地質研究員、地球物理研究員、高級水文地質學家。Ground Water、Vadose Zone、Applied Geophiscs、Engineering Geology 期刊審稿人。在地下水大數據和機器學習領域有超過30年的工作經驗，致力于開發應用高級計算機及智能數據驅動的全套工作流程，來描述、預測、預報及解譯人類及自然活動對水文、地質、大氣及生物圈的影響。

2  齊永強 博士，北水國際副總經理，美國阿拉巴馬大學獲得地質學博士畢業。中國地質大學（北京）水資源與環境學院客座教授，亞洲開發銀行特聘專家，臺灣高等法院污染刑事案件專家證人。開發了雙吸附點位地下水污染模擬程序（MT3DDS）和高應力含水層參數估計軟件（TFPR）。

2 楊麗紅 北水國際高級技術經理，畢業于美國紐約州立大學，亞洲開發銀行特聘專家。曾作為項目負責人為國家環保部編制《地下水污染模擬預測評估工作指南》，并開展了全國典型案例區示范工作，對數學模型在水資源和水環境管理中的應用具有豐富經驗。開發了高應力含水層參數估計軟件（TFPR）。

培訓軟件

GMS：地下水模擬系統(Groundwater Modeling System) ,簡稱GMS ,是美國Brigham Young University 的環境模型研究實驗室和美國軍隊排水工程試驗工作站在綜合MODFLOW、FEMWATER、MT3DMS、RT3D、SEAM3D、MODPATH、 SEEP2D、NUFT、UTCHEM 等已有地下水模型的基礎上開發的一個綜合性的、用于地下水模擬的圖形界面軟件。

PEST：非線性參數估計和不確定性分析綜合軟件，常用于實現參數優化模擬。

R：用于統計分析、繪圖的語言和操作環境。R屬于GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟件，是一個用于統計計算和統計制圖的優秀工具。下載地址：https://www.r-project.org/

RStudio：免費開源的R語言集成開發環境（IDE），可以在桌面機（Windows\Mac\Linux）多平臺運行，也可以在Linux服務器上安裝RStudio服務器，供用戶遠程云端web使用。

TFPR：以高應力含水層水位動態分析方法HDA為基礎開發的高頻地下水監測數據挖掘工具。

Siro SOM：由赫爾辛基理工大學計算機與信息科學實驗室神經網絡研究中心開發，提供SOM算法工具包的圖形化操作界面，有助于快速挖掘、綜合解譯數據。
數據挖掘技術體系

課程安排

授課語言為中文及中文翻譯。

   

需學員自帶筆記本電腦，并應在培訓開始前完成相關軟件的安裝調試。（注：以上培訓內容和課程安排可能變動，以正式的培訓通知為準。）

報 名 事 項

l  培訓費用：

人民幣3500元/人。其中含注冊費、講義、及聽課費。學員往返路費及食宿費用需自理。                          

培訓人數限制：40人，報滿為止。    繳納途徑：轉賬；（報名后向工作人員獲取賬號）

2  優惠政策:

(1)   8月20日前匯款，可享受優惠500元。

(2)  凡在培訓通知發布之日起至8月20日之前加入中國含水層參數共享平臺計劃的學員，可優惠1000元。每個學員需提供高抽水應力潛水含水層內五口監測井井位、至少兩個水文年的逐日水位監測數據、以及相應的逐日降水數據，數據系列應連續工整且能夠通過HDA檢驗。由此求得的含水層參數將在北水國際官網共享，如下圖示。

(3)   同單位參加培訓人員超過3人后，從第4人起可享受半價培訓；

(4)   大學全日制在校學生可憑真實有效學生證享受八折的優惠價格。發票單位與學生證單位一致；

      (5)   優惠政策1、2可以累加，除此之外，不可累加，北水國際具有對以上條款的最終解釋權。

l  時間與地點：

時間：2017年10月17-19日                              

地點：北京大學中關新園

l  聯系方式

聯系人：許女士     電話：010-58815801   152 1063 1512        郵箱：yxu@bwil.com.cn   

報名方式（填寫以下報名表后發送至聯系郵箱）
報名表： 下載